文 | 白开水不加糖
出品 | OSC开源社区（ID：oschina2013）
在人工智能时代，不论是否从事大数据开发，掌握大数据的原理和架构早已成为每个工程师的必备技能。如果未来是面向AI编程的，希望软件工程师不要把AI当作什么万能的东西。当机器学习结果出现问题的时候，我们既不要陷入某种不可知的“玄学”之中，也不要无谓地抱怨什么“人工智障”，而是应该积极参与到问题的讨论、分析和解决中去。
将来，数据会逐渐成为公司的核心资产和主要竞争力，公司的业务展开和产品进化也会朝着如何利用好数据价值的方向发展。如果你不懂大数据和机器学习，可能连最基本的产品逻辑和商业意图都搞不清楚。如果只懂编程，那么你的生存空间会越来越窄，发展也会处处受限。所以即使自己不做与大数据和机器学习相关的开发，每个程序员也应该懂大数据和机器学习。
OSCHINA本期高手问答（ 8 月 23 日- 8 月 29 日）我们请来了 @大数据李智慧和大家一起探讨关于大数据技术相关的问题。
本期问答内容：
1.大数据的应用场景
2.Hadoop大数据原理与架构
3.程序员应该如何学好大数据技术
4.大数据开发的性能优化
5.大数据算法与机器学习
或者其它关于大数据技术相关问题，也欢迎大家积极提问！
嘉宾简介
李智慧，同程旅行交通首席架构师。曾任阿里巴巴、Intel架构师，长期从事分布式系统与大数据开发，Apache Spark 代码贡献者，腾讯云 TVP，著有畅销书《大型网站技术架构：核心原理与案例分析》。
为了鼓励踊跃提问，@博文视点会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员赠予《大数据技术架构：核心原理与应用实践》一书。
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下面欢迎大家就相关问题向 @大数据李智慧 提问，直接回帖提问即可。
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