总结一下B2B业务的老大难：营销投入大、销售链条长、服务要求多、服务成本高、支付周期长。
那对于TO B销售来说，首先面临的困境就是准确有效的销售线索，毕竟要施展你销售才华的前提是，你要有销售对象。
但是随着流量红利迅速消退，流量难寻、获客难、获客成本攀升同样也成to B市场亟待解决的问题。不过，有需求就会有市场。随着大数据技术趋向成熟，大数据获客类产品在TO B领域得到有效验证。
机器和系统的加入，很大程度上能够解决咱们TO B公司获客这一大困境。而对于TO B销售来说也是一大利好。
科普一下此类产品如何为TO B公司的销售团队提供准确有效的销售线索：
- 海量的企业数据库。据了解，借助大数据技术，它们能够爬取全网公开的数据源：比如企业官网、B2B平台、年报、垂直门户类、地图、招聘类网站、招标类等上千个数据源。
我们要的目标线索，比如企业KP（市场经理，业务负责人，HR等等）信息及其联方式，八九不离十也在这些数据库中。有了数据库，再通过各类网子就能筛出我们要找的鱼儿。
- 系统内设置了适配各个行业的筛选条件，或者根据行业样板客户智能推荐，让我们找到的客户更精准。
- 最后将精准目标客户群的线索数据自动对接到系统AI语音机器人，并进行外呼，首次触达后就能筛选出高意向客户，智能推荐给咱们TO B销售优先去开发、跟进直至最后成单了，
这个困境如果能解决了，那最后就是TO B销售和客户决策层的斗智斗勇了。
困境二：成单周期长在这一阶段最大的困境就是成单周期长。
毕竟你是在跟一群开公司的，或者在这个社会摸爬滚打很多年，这样级别的人物周旋、权衡利益，并为其提供解决方案，你使的啥子套路他们没见过，你的解决方案是否有效他们会看不出来？
甚至有时你对接的人并不是最终决策层，他们还要上报，经费要一级级审批。各种因素会导致成交周期长。
但销售都是靠业绩吃饭的，这又回到第一个问题：我们要更多有效的销售线索。只有这样才能保证我们每个月能有饭吃......，因此大数据获客系统的配备是有必要考虑的，对于企业来说，销售的成单率提升也会降低员工的离职率。
当然，我遇到过也有那种，从线索到成单不到24小时就搞定的客户，但这些都是特例。总体来说，不会有to C那么容易冲动消费。
在产品选择方面，to C与TO B销售也存在巨大差异。
比如TO C可能就是一个朋友安利（推荐），或者在后台看到不少用户说这个产品不错，售后很好等等，总之他们会更关注用户体验，但是用户在使用过程中的任何不快都会造成TO C产品口碑的下降和用户流失。
但是，在TO B类产品中，就不太一样了。
To B类企业更关注于此产品是否能降本增效，是否能帮助解决企业当前面临的困境或痛点，哪怕这款产品的使用体验并不那么好，企业也很可能决定购买并使用。
因此这也增大了TO B销售的困难，如何去使客户相信并认识到你的产品能够解决他们企业的痛点，实现降本增效是销售的重点和难点。
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