大数据就是这样一种数据集，它特指用现有通用软件在可容忍的时间内无法加工、处理和分析的数据。今天度量数据存储的大小已经到了Tb级和Pb级，甚至到了Eib级（2的60次方）。但数据量的巨大并不是大数据的唯一特征，在一定条件下，对个人而言是大数据，对企业级应用就是中数据，对移动和淘宝可能就是小数据，对谷歌和百度可能就不算数据了。所以有一种说法：大数据就是越来越大的数据。

大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。由于大数据的这些特征，就要求在大数据处理的存储、读取、清洗、解析、聚合、建模等多个环节都需要采用新的技术或模式。

科技创新如果只从技艺水平的角度上来讲，就是科研技术水平的不断提升。但现在是商业社会，我们讲的科技创新应该是应用到商业社会领域的技术创新，那它就成了一个经济学范畴的概念。对商业社会来说，成功的科技创新应该包含新技术如新产品、新工艺的研究，生产及商业化一系列过程。科技创新的价值就是把知识成果转化为了商业形态，从而把潜在的生产力转化为推动经济增长的生产力。

大数据是科技创新的过程支撑，从发明创新到技术创新，到产品创新、组织创新、市场创新、商业模式创新，每一步都离不开数据，而这每一步其实也可以理解成数据的不断扩展，而为了优化创新过程，缩短创新过程的总体时间，提升创新效率，优化创新过程，减少过程节点，避免错误，促进单元节点的效率，通过构建创新数据池，从而对创新过程实现全过程的支撑。可以说，大数据天生是为科技创新服务的。大数据的最大特点就是具有巨大而真实的数据量，然后通过好的处理方式，就可以为机会发现、流程优化、执行监督、决策评估等多方面的经济行为提供支持，给科技创新提供指南，所以大数据对科技创新来说意义重大，它将有助于提升整个科技创新的决策水平，并为科技创新的具体执行保驾护航。返回搜狐，查看更多

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