课题名称
= 互联网市场营销：用户行为分析与企业营销策略研究 =
项目背景
近年来基于互联网技术的电子商务平台快速发展，改变了人们的传统消费方式，网络用户数量的增加也推动了电商经济的逐渐繁荣。在此趋势之下，企业之间的竞争也逐渐由线下转为线上，竞争形式、方法、角度也发生了明显变化，因此依托大数据技术对网络用户消费行为进行分析，也成为企业竞争的核心方式之一， 利用大数据技术深入分析网络用户消费行为，可以为企业营销策略的实施提供具体的帮助和影响，从而推动网络购物市场的规范化、规模化发展。
项目介绍
了解用户的行为特征和需求是今天产品设计、广告设计和市场营销的基础。而了解用户最好的工具是大数据。互联网公示用户研究部门常用的大数据分析手段包括 数据可视化、大规模问卷调查、机器学习等。本项目将以市场营销实际案例数据作为讲解分析的基础，讲解用户研究的理论和框架，通过运用大数据作图、社会网络分析等方法，带领学员掌握如何通过数据洞察用户心理、分析用户需求、进行产品设计。
适合人群
●高中生、大学生
●对市场营销、商业分析、数据科学、社会学等方向感兴趣的学生，需要学生有一定的R语言、SPSS基础。
导师介绍
= L老师 副教授 =
中国人民大学新闻学院副教授，美国威斯康辛大学计量心理学博士。研究领域：传播学、传播心理学、健康传播学。擅长将数据科学的分析方法与传播学、社会学、心理学相结合进行交叉领域课题的研究。主要讲授《传播学研究方法》，在国内外知名期刊发表论文十余篇。参与北京市、中国人民大学等多个科研项目，包括“应用动态网络分析技术对新媒体环境的研究“和“数字化教学资源研究”等。任美国Psychometric Society会员、美国教育研究协会会员、美国国际交流协会ICA会员。
任职学校
中国人民大学（Renmin University of China），简称“人大”，是教育部直属高校，教育部与北京市共建，位列国家首批“双一流”（A类）、“211工程”、“985工程”，为世界大学联盟、国际应用科技开发协作网、亚太国际教育协会、京港大学联盟成员，入选国家“强基计划”、“111计划”、“2011计划”、卓越法律人才教育培养计划、卓越农林人才教育培养计划、国家建设高水平大学公派研究生项目、新工科研究与实践项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学。
项目大纲
●用户研究概论：
什么是用户研究、用户研究的类别与研究框架、什么是大数据
●大数据研究方法在用户研究中的应用：
问卷的大规模搜集、大数据作图、社会网络分析、机器学习、眼动实验
●案例实际操作：
在线游戏需求解析（问卷分析）、北京市链家成交数据与户型设计
●大数据作图：
奥斯卡获奖趋势分析、电影时长分析与最佳观影时间、汽车设计与汽车价格影响因素分析
●机器学习与用户分析：
机器学习的基本原理、机器学习与广告模特选取、汽车设计与汽车价格影响因素分析
●项目答辩与点评：
学生项目汇报与答辩、导师点评与指导
时间安排
6周在线小组科研+论文指导，共108学时
开课时间：2021.12.11开课
项目收获
●3000字左右的项目报告
●主导师推荐信（8封网推）
●项目结业证书
●EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（共同一作） 返回搜狐，查看更多
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