10月14日，以“围绕数字经济创新，共建数据安全生态”为主题的数安法解读及发展培训会在贵阳举行。会上，大数据协同安全技术国家工程实验室常务副主任、360集团副总裁兼CSO、贵州大数据安全工程研究中心主任杜跃进博士作了主题为“数据安全治理与实践”的讲话。

“你们确实遇到过‘大数据杀熟’吗？”

在接受贵州日报天眼新闻记者采访时，杜跃进向记者提出了问题，并由这个问题将“大数据杀熟”向记者进行了解读。

杜跃进接受天眼新闻记者采访

中消协曾根据相关投诉及调查公布了六种“大数据杀熟”表现，分别是推荐算法、价格算法、评价算法、概率算法、排名算法和概率算法。但在杜跃进看来“大数据杀熟”是同样一个产品或者服务，但在具体实践时却根据用户的特点来采用不同的价格，“比如使用不同手机打车，服务方根据手机型号推测消费者的消费能力不同（而不是因为不同优惠促销条件等），进而给出不同的价格。这时候就可以看作‘大数据杀熟’。”

“这并不能简单地与精准营销或是用户画像画等号，这也并不是数据窃取和滥用，这是对用户数据的不正当利用，是一种不道德的商业行为。”杜跃进说,目前并没有见到专业机构对疑似“大数据杀熟”的行为进行专业鉴定。

同时，他也提及了被广泛讨论的“用户被APP监听”问题，他认为APP实时监听用户所有通话进行内容分析的成本过大，不太可能被采用。技术上可能采用类似智能音响这类产品的机制，对特定关键词进行简单匹配，然后进行商品推荐，或是对用户使用各种APP时关注的内容进行了提取，获得用户感兴趣的内容。“当然也不能排除这其实是用户的‘孕妇效应’心理，就是一个人没有怀孕的时候不会注意到街上的孕妇，当她怀孕时就会觉得街上全都是孕妇。”他认为“用户被APP监听”并不属于“大数据杀熟”的范畴。

杜跃进认为，企业的正常经营策略中会有各种优惠促销等活动，导致不同用户获得不同的价格，这些是正常的，不是“大数据杀熟”。但今天的大数据技术确实可以被用于不道德的“大数据杀熟”。他建议，在遏制“大数据杀熟”方面，可以探索建立一种投诉机制，“当消费者怀疑自己遇到‘大数据杀熟’的时候，可以向第三方专业机构提出投诉和鉴定申请，企业配合第三方专业机构确认当时的算法情况，以鉴定用户是否遭遇‘大数据杀熟’。”杜跃进也表示，这个方法并不是很简单就能达到效果，需要政策、企业方面的支持和技术突破。

贵州日报天眼新闻记者

陈祖嘉 岳端

编辑 韦依

编审 田旻佳 杨韬返回搜狐，查看更多

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