社会信用体系建设是国家经济发展和社会治理的重要组成部分，是完善社会主义市场经济体制、加强和创新社会治理的重要手段。永信认为大数据信用是社会信用体系建设的基石，是通过大数据技术采集、处理、管理、分析多样且海量的信用信息，提取其中的信息价值，形成反映客户主体信用状况的大数据，从而推动社会信用体系建设的全面发展。

一、大数据信用的认识与理解

大数据信用的形成与信用体系的建设密切相关，传统信用信息的收集方法已经无法满足新时期的需求。传统的信用信息收集的数据，无法保证数据的真实性及可靠性。在如今这个大数据时代，社会信息处于大爆炸状态，互联网的发展更是使数据量的级别与复杂性远高于传统信用信息，收集信用主体全方位的信用信息对其进行评价，是大数据信用的特征之一。随着我国社会信用体系建设的不断深化，借助大数据信用的技术及理念的独特优势，探索“大数据+”的发展路径，深化大数据信用在社会治理、经济发展、重点领域、关键人群的应用，构建基于大数据信用的战略体系，充分释放大数据信用的经济和社会价值。

二、大数据信用的发展现状及分析

1、大数据信用应用在多个领域

大数据信用在这个信用时代被应用到多个领域平台，永信针对这些应用领域做了一个总结分析。首先是在预防金融风险方面，利用信用大数据打破数据边界、降低信息不对称风险，形成对用户行为立体化的跟踪评估，构建更全面的信用风险管理框架，精准量化机构风险管理，提升信用主体风险防控能力，是目前大数据信用在降低金融风险中的应用重点；

在企业监测预防方面，大数据信用推动了法人数据库与地理空间数据库融合运用，建设市场主体分类监管平台，将市场主体精确定位到电子地图的监管网格上，并集成基本信息、监管信息和信用信息。平台根据大数据模型，自动评定市场主体的监管等级，提示监管人员采取分类监管措施，有效提升了监管的针对性和科学性。

2、大数据信用的发展现状分析

永信大数据信用评估经过反复研究及实验，发现大数据信用的发展和应用还处于初级阶段，比较突出的问题是各地都缺乏大数据信用发展顶层设计。存在地方具体实践路径不清晰、应用发展要求模糊、区域特色化发展不足等问题。大数据的开放共享、交易、安全、产品、管理方面的标准较为缺乏，整体规划都需要完善。

在大数据发展过程中，政务大数据的开放共享比较困难。我国在政务数据资源开放进程中，在开放范围、开发利用模式和标准等方面存在不足。首先数据开放总体水平较低、数据开放工作质量不高。如何处理规模庞大的非结构数据并提供可信的资料来源，是政府数据开放面临的重要课题之一；其次是地方开放数据工作积极性不高，相关政策落实不到位的问题。

最后就是公民对大数据信用建设的认识不足。各地建设目前存在“重建设、轻应用；重硬件、轻软件”的问题，忽视了大数据信用是一个以应用为主导的产业，其核心价值是对数据价值的挖掘提取，其发展的关键在于应用实践。大数据信用由于受到数据来源和分析技术的限制，其应用主要在金融、工商、税务等领域开展试点，效果有限，公众对于大数据信用的认识也不全面，阻碍了大数据信用的发展。返回搜狐，查看更多

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