工欲善其事必先利其器，众所周知，新零售由互联网思维发展而来，大数据正是新零售的核心武器，在多方面与传统零售的竞争中战无不利。

大数据选址——选择优质商圈，精准锁定客群

从内部大数据库而言，迷姆新零售不仅拥有线下体验店，还通过线上成交吸引客户远程购买，因此能够获得线上用户的购买数据，比如哪片小区的用户最多，在迷姆进一步拓展线下零售的时候，这些数据就具有非常重要的参考价值。

从外部环境来看，迷姆新零售也通过分析不同城市的商圈人气、消费能力圈层等城市数据，选取最适合迷姆拓展社区客群的重要坐标。例如，体验店周边的小区住户、商务楼群白领是店铺的主要客源之一，所以关注周边不同住宅商业的分布，以及人数至关重要，直接影响到店铺的未来收益。周边房价及收入水平代表着该区域常驻人员的消费水准，这对店铺的客户定位有着重要意义。

大数据选品——研判用户购买习惯，提前布局

大数据掌握着目标客群的网购数据，通过分析他们的购物数据和习惯，可以估算出店内最佳的进货品类和进货量。

比如说，亚马逊开实体书店了，生意比传统书店都要好，因为亚马逊实体书店里卖的书都是附近居民最爱看的书，他们怎么知道附近居民爱看哪些书？因为亚马逊网上书店的大数据告诉了他们。随着数据库的完善，迷姆新零售可以为商家提供数据支持，帮助商家进行产品决策，这对于本土小品牌商家而言尤为有价值。

大数据推荐——猜你想“购”，不断提升精准度

就如同逛淘宝时会有“猜你喜欢”一项，根据你经常购买的物品类别，数据库可以为你推荐到大概率可能喜欢的商品。

反过来，线下的数据同样可以作用于线上，比如，女孩子们到实体店买衣服的时候总要搭配试穿，迷姆新零售的智能试衣间技术，就可以利用人工智能技术将这些顾客搭配试穿的数据收集起来，可以给到线上顾客更好的搭配推荐。迷姆的智能魔镜可以监测到顾客更喜欢什么色号的口红、什么肤质的粉底，这对于商场采购和商家选品而言都是重要的线索。

迷姆新零售利用科技与数据的结合在商业端实现价值，自主研发线上云店，未来将进一步扩充数据库，精准锁定消费者的消费习惯与类别，让数据在多个领域发挥作用，为迷姆新零售的长期发展带来有力支持。返回搜狐，查看更多

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