在当今这个互联网的时代里，人们的支付方式变得多样化，数据化、场景化。支付工具成为数据化和场景化的主要入口，在支付数据的背后可以通过用户在某个方面的行为来分析其未来的行为以及在其他领域的行为，成为了大数据时代徐徐展开的蓝图。对于像瑞银信这样的老牌第三方支付企业，在自身多年的发展中，已拥有自身庞大的数据库，如何通过这些交易数据的分析运用，赋予支付更多价值，成为提升自身竞争力的关键所在。

为什么说这些支付数据是等待挖掘的宝藏呢?这是因为这些数据不仅可以将应用于支付结算业务的优化，还可以直接转化成资产用于分析了解用户的“消费路径”，包括客户进行日常消费时的典型顺序、购物地点、购买内容和购物顺序。大数据技术可帮助实体经济行业开展精准营销、市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，能显著提高实体经济行业经营效率。

多年来，瑞银信不断推进对数据的关联分析技术研究，以帮助中小微企业用于企业管理和产品营销工作，实现数据资产变现为最终目标。瑞银信除了能为企业用户基础的银行卡收单、移动电话支付服务以外，还提供了财务管理、会员管理、营销管理、库存管理、互联网金融等衍生服务，帮助企业高效管理数字用户资产和对产品进行精细化运营，通过数据驱动营销闭环，从而实现收入增长，成本降低和效率提升，显著规避经营风险，实现精益成长。

同时，在支付安全环节中，瑞银信的大数据技术利用账户基本信息、交易历史、位置历史、历史行为模式、正在发生行为模式等，结合智能规则引擎进行实时的交易反欺诈分析。整个技术实现流程为实时采集行为日志、实时计算行为特征、实时判断欺诈等级、实时触发风控决策、案件归并形成闭环，可以秒级速度完成对用户的风险画像和风险评估，降低风险成本，保证了每一笔交易的安全。

未来，瑞银信将持续通过对支付大数据的利用分析与挖掘，对企业用户需要的数据进行有效梳理及精细化管理，打通企业数据信息畅跑道路，壮大自身的同时，全面赋能广大中小微商户，最大程度上释放数据价值。返回搜狐，查看更多

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