“学术追求的历程恰如四季，既有冬的蕴育、春的萌发，又有夏的热烈、秋的收获。这个历程可以是长久的，那么四季更替，星转斗移就是常态。在感叹季节往复的同时，也欣赏着色彩的变换……”
这是清华经管学院管理科学与工程系陈国青教授与学生分享的散文《学术的四季》中的一段，也是他多年执着、醉心于学术研究的心灵感悟。近年来他致力于大数据管理决策的研究探索，特别是自2015年起担任国家自然科学基金委“大数据驱动的管理与决策研究”重大研究计划（以下简称“大数据重大研究计划”）的指导专家组组长，深度参与相关研究创新以及项目集群的整体设计和布局。
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瞄准国家战略：
大数据重大研究计划应运而生
随着移动互联网技术的迅速普及和运用，信息技术与经济社会交汇融合引发数据迅猛增长，人们处于一个数据的海洋中，并在互联网世界中处处留下“数字脚印”，“大数据”的概念逐渐被家喻户晓。陈国青教授介绍，2010年前后，大数据引起学界、业界和政界的高度关注，各国陆续推出大数据相关国家战略计划，国内各界也越来越意识到大数据的管理创新对于国家安全和社会经济发展的深远影响。
2015年8月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。纲要指出，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势。同年10月底，党的十八届五中全会召开，会议明确提出要实施“国家大数据战略”，大数据首次写入了党的全会决议，这标志着大数据战略正式上升为国家战略。
在这样的形势和背景下，大数据重大研究计划应运而生。“大数据已经成为国际竞争力、国家创新体系的重要部分。我们的大数据重大研究计划2015年立项，几乎与大数据国家战略的提出是同步的。”陈国青指出，作为国家自然科学基金委最高规格的研究项目类型和唯一的一个大数据领域的重大研究计划，它汇聚了一大批国内优秀团队，发挥管理、信息、数理、医学等多学科交叉优势，结合商务、金融、医疗健康、公共管理等领域的重要管理决策问题展开攻关。大数据重大研究计划设立指导专家组，负责顶层设计和总体布局，形成具有统一目标的项目集群并进行研究指导。
陈国青在人文清华讲坛演讲
感测与响应：
大数据重大研究计划聚焦四大重要挑战
陈国青介绍，“管理决策遇上大数据，研究上面临着多个重要挑战。”陈国青坦言，大数据重大研究计划的主题，有两个关键词，一个是大数据，另一个是管理决策。但这两个关键词，可以说是涉及各行各业，多个学科、多种情境，大家的理解也非常多元，因此这项研究具有强烈的学科交叉属性。此外，丰富的数据模态和数字化应用也带来高度复杂性。
陈国青在人文清华讲坛演讲
第二个挑战，研究大数据问题所使用的方法论跟传统方法论有何不同？大数据问题是一类新问题，“这要求我们在研究时，在方法论上要有不同的路径，不同的范式，以及不同的求解思路。”陈国青说，传统的“模型驱动”方法论与传统的“数据驱动”方法论，在面对许多大数据管理决策问题时具有严重的局限，进而呼唤新型方法论。我们在大数据重大研究计划的研究探索中，凝练形成了“大数据驱动”方法论新范式。“大数据驱动”方法论通过“外部嵌入、技术增强、使能创新”，强调管理决策问题的“关联+因果”诉求。例如，在大数据金融决策中，外部嵌入可以将来自外界媒体、行业政策、公众关注等传统视角之外的新因素纳入到决策变量中，并通过技术增强将这些因素的数据（如文本、图、视频等）表示到决策模型中，进而通过使能创新构建新的自变量-因变量关系（其中，技术增强也将在因果推断、关系拟合、可解释性学习等方面发挥作用），以形成更加有效的金融决策。
第三个挑战，在大数据情境下做决策与过去相比有何不同？陈国青介绍，管理决策具有四个要素并在发生着深刻转变：一是决策的视域，即情境和范围由单域向多域转变（跨域转变）；二是决策的主体，即由人作为决策主体向人与机器（如智能机器人、智能系统等）作为决策主体转变（主体转变）；三是决策的假设，即传统的严格假设向更贴近现实的宽假设转变（假设转变）；四是决策的流程，即决策从线性分阶段过程向非线性交互过程转变（流程转变）。举个跨域转变的例子，传统的财务管理决策主要依靠三张报表（即资产负债表、现金流量表、利润表）来衡量一个企业的运营能力、偿债能力和盈利能力。但是对于当下一些互联网科技公司和新业态企业而言，这些衡量方式经常变得捉襟见肘，而需要更多去考虑品牌口碑、流量与忠诚度、公允价值/无形资产等数据资产。“引入数据资产视域的‘第四张报表’ 突破了沿用多年的传统价值测量体系和决策范式，受到学界和业界的关注，也是我们大数据重大研究计划的一个重要研究课题。”
第四个挑战，大数据重大研究计划的研究方向是什么？换句话说，大数据重大研究计划重点要解决哪些问题？陈国青认为，作为一个国家级集群性研究计划的开展，关键是能够调动各个研究团队自由探索的主动性，同时又能够在整体上围绕统一目标，聚焦研究重点。鉴于此，大数据重大研究计划提出了一个总体研究框架，即全景式PAGE框架，刻画了在大数据问题3个特征映射下的4个研究方向（即P、A、G、E），形成了一个4x3的要素矩阵。全景式PAGE框架作为国家自然科学基金委项目指南的重要内容，对于大数据重大研究计划的开展发挥了重要引领作用。迄今为止，大数据重大研究计划在PAGE方向上已经取得一系列领域顶尖学术成果和国家级行业/政策影响成果。例如，在大数据决策理论范式（P-Paradigm）方向上，提出了新型大数据决策范式特征（跨域型、人机式、宽假设、非线性）；在大数据分析方法（A-Analytics）方向上，解决了若干大数据中存在的稀疏、缺失、分布等统计推断和计算学习方面的关键问题；在大数据资源治理（G-Governance）方向上，提出了一批大数据资源方面的重要标准、评估体系、治理模式等；在大数据赋能使能（E-Enabling）方向上，产生了在管理决策的不同重要场景下、通过大数据驱动进行价值创造的理论方法和应用示范。
“当下，我们要面对大数据，未来我们要融入新时代。”陈国青说：“联想PAGE的字面含义和喻意，我也希望经过大家的共同努力，能够在大数据管理决策研究的篇章中书写新的一页。”
“然而，夏又是阶跃的关键。只有勤耪善疏，扶持营养，才是学术耕耘的热烈饱满。长短岁月，会聚约简，数据情境，逻辑推演。因为，当坚持着走过的时候，蓦然前视，那就是秋天的斑斓……”又是一年毕业时，陈国青通过《学术的四季》，与有志于学术追求的学生共勉，亦是鼓励毕业同学们的一番临别赠言。
四十年“数据”生涯，四十年学术耕耘，可能支撑他走过的，就是这样一种学术的理想主义。
教授简介
陈国青
清华大学文科资深教授，校学术委员会副主任，经济管理学院CCB讲席教授。陈国青2007年度获得复旦管理学杰出贡献奖，2009年度获授国际模糊系统学会IFSA Fellow，2019年度获授国际信息系统协会AIS Fellow（该奖项设立二十余年来中国大陆首位获得者）。他还担任国家自然科学基金委大数据重大研究计划指导专家组组长，教育部高等学校管理科学与工程类专业教学指导委员会主任，国家信息化专家咨询委员会成员，中国系统工程学会副理事长，中国信息经济学会副理事长等。曾担任国际模糊系统学会（IFSA）副主席，CNAIS创始主席，国际管理商学院联盟（PIM）联执主席等。陈国青主持多个国家级科研项目，包括国家自然科学基金重大项目、国家杰出青年科学基金项目等。主要研究和教学领域包括大数据管理决策、管理信息系统与商务智能、电子商务与模糊逻辑等。
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撰稿：符怡、何东鹏
编辑：符怡
审核：郑黎光
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