对事物的变化进行判断和分析，形成定性的结论，一般有两种方法，一种是对所及的各种数据进行比较和分析，形成结论。另外一个是通过感觉、经验、主观和感性的判断来得出结论。前一种是数据思维，后一种是经验思维或传统思维。数据思维是利用数据判断事物的思维模式，是依据事实、寻求真相的思维模式。简单地说数据思维就是用得到的数据进行思考，用数据来表达、依据数据作出决策。
用数据思考，就是坚持以得到的实际数据为依据，理性思考，避免感情化、主观化，避免负面思维、以偏概全、单一视角、情急生乱。
用数据说话， 就是要杜绝“大概、也许、可能、差不多……”，而是要以数据为依据，基于合理、有逻辑地“推论”。
依据数据作出决策， 就是要依据事实、以数据为基础，通过数据间的关联分析、事实推理获得的结论，避免作出不理性的决策。
我们如果只有大数据还是不够的，还要有数据思维才行。
在这个大数据时代，各种各样的数据错综复杂，质量良莠不齐，数据的价值其实并不高。对很多企业来说大数据到底意味着什么？其实每个企业的答案并不一致。大数据的储存、处理都需要成本，还需要专人去管理维护，而数据用不起来，或者用得不好，并不会给企业产生任何价值。
面对海量的数据，如何能够快速找到有价值的数据，并依靠数据去解决发现的问题，这就需要我们建立数据思维模式。唯有有数据思维的人才能真正地有能力利用好数据，成为数据的主人。由此可以看出，不管是企业还是个人，有数据思考比有大数据更重要。返回搜狐，查看更多
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