目前来看，大数据已经不仅仅是简单的数字集合，它不仅是指数据信息本身的业务规模，还包括收集数据的常用工具、服务平台和数据分析服务平台。三网大数据产品研发的目的是解决大量的数据处理问题，发展大数据技术，并将其应用于相关行业，以促进其开创性的发展趋势。因此，金融行业在大数据阶段的挑战不仅体现在如何处理海量数据信息，更重要的是要完善金融产品技术的发展，抢占发展阶段趋势的前沿。

大数据精准营销重视并深入挖掘用户行为，通过个性化精准营销让企业离客户近一点。大数据精准营销及其方法的发展使其对用户属性的挖掘不仅仅再局限于社会属性方面，取而代之的是更加精准化的定位，使营销方式从海量广告过渡到一对一的精准营销。一对一大数据精准营销实际上是针对任何一个互联网用户所创造的一个特定场景：某一刻，某一个渠道以某一价格，推送一个针对特定用户的特定广告创意，之后看效果如何。整个过程围绕用户、业务场景、触点、营销推送内容/活动进行推荐，并且基于跨渠道、触发式的营销能力，在注重用户体验的同时达到最佳的营销效果，并且可对营销进行跟踪，从而不断优化营销策略。

再加上如今虽然是互联网时代，但互联网红利也在逐渐消散，导致企业不仅获客难，获客成本也是不断升高，降本提效也成为企业难以实现的目标。企业需要结合当下的流行趋势来考虑新的获客模式，学会主动出击，第一时间采集并分析精准客户资源。

比如：利用大数据的优势，将人们收集的信息数据分类汇总，通过平台运算、分析，找出规律、描绘人群画像，再通过精准营销把广告投放到特定人群中，从而提高客户转化率。

举例：你是做金融的，你需要一批意向客户，你只需提供一些同行的网址、网站或某app，像巨量资料获客系统可以将里面最近几天实时访问或来电者的信息收集到提供给你。目标人群更加精确。通过利用用户画像体系及标签体系，对用户的属性进行多维度的拆分并建立模型，从而通过模型对用户进行精确定位，并且致力于挖掘潜在用户，而不仅仅满足于当前用户和忠实用户是主要客户的现状。

通过运营商的大数据，根据相关企业和公司的需求，精准定位目标客户群体，也可以提供CRM客户信息管理平台+外呼系统模式，触摸精准客户资源，实时审核客户信息。

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