随着云时代的到来，大数据技术将具有越来越重要的战略意义。大数据已经渗透到了每一个行业和业务职能领域，逐渐成为重要的生产要素。人们对于海量数据的运用，预示着新一轮生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。大数据分析技术将帮助企业用户在合理的时间内攫取、管理、处理、整理海量数据。本课程涵盖内容广泛，主要包括：大数据和人工智能及其在金融科技中的应用导论、Python语言简介、数据探索和数据预处理、回归分析、决策树和随机森林、XGBoost、人工神经网络和深度学习、聚类、时间序列模型以及如何利用Python等相关软件实现上述统计方法，并将之应用于经济、金融数据建模中。
BG PLUS
课题名称
商业分析专题：大数据商业实战案例分析
学习和掌握大数据和人工智能及其在金融科技中的应用导论、PYTHON语言简介、数据探索和数据预处理，回归分析，决策树和随机森林，XGBOOST人工神经网络和深度学习、聚类，时间序列模型。探究如何利用 PYTHON等相关软件实现上述统计方法，并将之应用于经济金融数据建模中。
项目亮点
01名校教授指导
上海财经大学统计与管理学院副教授、博士生导师、MBA导师，复旦大学绿色金融研究中心特邀研究员，上海市经济与信息化大数据项目专项资金评委，多家公司大数据人工智能数据科学家及算法顾问，中国现场大数据统计分会理事/上海市数量经济学会理事。
02项目产出丰富
●教授推荐信（EDU网推 至多8封）
●学术论文独立一作发表CPCI/EI/SCOPUS(CA)
●课题研究报告
●项目结业证书
●学术评估&成绩单
项目安排
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