大数据分析师要学会打破信息孤岛利用各种数据源，在海量数据中寻找数据规律，在海量数据中发现数据异常。负责大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化；根据项目设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法；通过数据探索和模型的输出进行分析，给出分析结果。
大数据分析师职责：
1、分析和挖掘行业内、互联网平台构建的数据体系和大数据模型，优化和完善业务中的体系；
2、制定数据分析项目实施阶段的各项计划，进行风险效益评估；
3、通过算法改进不断提升用户体验和促进业务发展。
大数据分析师证书报考条件：
初级大数据分析师：
（1）年满18周岁，且不超过国家法定退休年龄。
（2）具有初中及以上文化程度。
（3）具备必要的专业知识与技能。
中级大数据分析师(符合下列条件之一)
(1)在本职业连续工作4年以上者。
(2)取得本职业初级证书后，经正规中级工培训合格，年满18周岁以上。
(3)中等职业学校相应专业三年级或毕业学生。
(4)高等院校大二学生或五年制职业学校大二学生。
高级大数据分析师(具备以下条件之一)
(1)高中及以下学历，从事本专业工作6年以上。
(2)大学专科以上学历，连续从事本专业工作2年以上。
(3)取得本职业中级职业资格证书后，连续从事本职业工作3年以上。
判定一项职业是否有就业前景首先要看市场需求，如果市场需求大，但该行业人才比较稀缺，那么该行业的就业前景就会很高，就业前景就会很好。在信息化社会，大力发展大数据产业，越来越多的企业开始从数据中受益，导致市场对大数据专业人才的需求激增，为大数据工程师提供了更加广阔的就业前景。
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