医疗保障数字化是医疗保障事业高质量发展的基础，是医保治理体系和治理能力现代化的重要支撑。
大数据、互联网、人工智能等平台工具和新兴技术手段将成为实现医保管理精细化、监管智能化、医保治理能力现代化的重要推动力。
对此，智慧眼充分发挥信息技术支撑、医保控费经验等方面的优势，聚焦医疗行为风险管控，持续输出AI聚合能力，为医保建设赋能。
视觉AI能力，看得见摸得清
通过生物识别引擎、智能视频分析与结构化引擎，结合医保全量数据采集，实现对欺诈骗保、过度医疗等违规行为的监管，将原来以规则监管为主的模式，向以机器智能识别为主要监管模式的迈进。
对医保基金使用的事前、事中、事后进行全流程监控，对门诊、住院、购药、治疗等场景进行全场景取证，确保实时、实地、实人、实物、实事、实证，有效防范欺诈骗保行为的发生，克服当前医保审核中人力不足、能力不足和手段不足的问题，保障医保基金使用安全。
数智AI能力，理得顺查得明
以大数据分析为基础，通过构建覆盖全流程的监管体系，构筑智慧监管新模式，将看不见摸不着的“诈骗套路”，通过精密的大数据分析，也能变得有迹可循、有径可管。
一方面，通过对医药服务的行为数据、结算数据、临床数据进行全数据采集与深度挖掘分析，为医保政策制定和评估提供数据支撑，为经办管理提供数据支持。
另一方面，经办人员可基于真实性、合理性等场景监控的监管数据，通过监控规则校验和风险管控预警等功能实现自动审核，为业务经办人员审核提供更多维度的判断依据，相关的风险项可以为复核、抽查、复查、执法等工作提供辅助支撑。
知识AI能力，听得懂用得快
智慧眼基于医疗知识图谱和自然语言处理技术，构建疾病症状、药物、病理、病因、诊断方法等相关的领域知识之间的关系；构造适用于医疗图谱信息抽取词向量模型，通过自然语言交互的方式，满足用户知识获取、业务咨询、操作执行等需求。
让医保审核纵深到临床场景，通过医院大量积累的电子病案，逐步构建多维度、结构化、精细化的医疗病案数据库，从数据抽取到信息融合再到知识运用，在医保监管的同时，促进了诊疗的合理性、用药的有效性、检查检验的规范性，从根本上规范和保障了我国医疗的整体质量，并有助于推进我国诊疗水平的持续提升。
随着医保数字化建设的不断推进，智慧眼将以计算机视觉、大数据、自然语言处理、隐私计算等核心技术，助力医保基金精准监管，推进医保治理体系和治理能力提升。返回搜狐，查看更多
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