一代信息技术和先进制造技术的融合程度还不够，应逐步尝试基于新一代人工智能的智能制造。

　　因此，随着人工智能技术的不断升级，推动大模型产业化应用，部署建立行业大模型，是我国产业升级的重要举措。

　　当前，我国众多产业对于高质量发展的需求，将为大模型的落地应用提供场景支撑。可以说，产业应用的实际场景已经成为了大模型的最佳“练兵场”。

　　平台型互联网云厂商助推行业大模型发展

　　推动人工智能发展，要坚持“基础研究和产业应用”两条腿走路。科技部此前已经表态，将把人工智能作为战略性新兴产业和新增长引擎，一方面要推动构建开放协同的人工智能创新体系，加快基础理论研究和重大技术攻关，另一方面要推动人工智能与经济社会深度融合，在重大应用场景中锤炼技术，升级迭代，培育市场。

　　有专家认为，在人工智能基础研究方面，我国虽起步较晚，但是近15年的发展速度全球首屈一指。与此同时，在人工智能产业应用方面，我国已进入全球第一梯队。根据中国信息通信研究院的数据统计，2022年我国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%。有专家预测，2030年我国人工智能产业规模将达到1万亿元。

　　广阔的市场机遇，给行业大模型带来了巨大的发展空间，这也对行业大模型产业链的生态协同，提出了新的要求，同时要避免重复建设、资源浪费、数据孤岛等情况的出现。

　　去年年底的中央经济工作会议指出，支持平台科技企业在引领科技创新中大显身手。因此，平台科技企业应发挥自身规模优势，成为数字关键核心技术自主创新的主力，尤其是产业升级对于行业大模型的迫切需求，平台型互联网云厂商大有可为，可以为行业大模型建设提供助力。

　　6月19日，腾讯云公布了关于其行业大模型的最新进展，将为产业客户提供涵盖模型预训练、模型精调、智能应用开发等一站式行业大模型解决方案，助力构建专属大模型及智能应用，并结合自身在算力方面的优势，为模型训练提供强大的支持和动力。目前，腾讯云已经在金融、政务、教育、传媒等10多个行业，联合企业打造了50多个行业大模型解决方案。

　　此外，行业大模型作为一项新技术，在乐观看待其发展和落地应用的同时，也要确保其安全、可控、可信和可靠。科技部副部长吴朝晖此前就指出，要加强大模型安全可靠、安全可信、隐私保护等技术研发，为大模型的治理提供支撑与保障。

　　腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群首席执行官汤道生认为，对数据安全要求高的产业用户选择行业大模型，可以通过私有化部署，既让数据得到有效发挥，同时又保障了数据权益和安全。

　　作为新一轮科技革命的核心技术之一，行业大模型将成为驱动我国产业转型升级的重要力量，也有望推动人类社会迈向更加智能的时代。在这一轮科技竞争中，参与行业大模型研发创新的各方主体，应发挥各自优势，尤其是作为我国科技创新引领者的平台型企业，更是要在算法、算力等方面实现突破，助力打造全球领先的行业大模型产品。

免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。