随着数据时代的到来，全球数据规模呈现爆发式增长，据国际数据公司 (IDC) 监测，全球数据量大约每两年翻一番，预计 2020 年有望达到 35ZB。数据蕴含巨大价值，世界各国政府和组织对此有高度认识，纷纷将开发利用数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手，积极推动实施数据技术的研发和应用落实。

在政策引导和市场驱动下，国内数据建设快速发展。但总体上在推动数据建设应用中，还存在不少问题，数据治理“难”就是其中之一。数据治理“难”主要表现在:对数据治理目标、内容和场景把握不准，缺乏统一标准规范，技术手段单一，数据治理成效达不到预期等。2018 年 5 月中国国际大数据博览会开幕式上，中国科学院院士梅宏就《推动大数据治理体系建设，营造大数据产业发展环境》发表演讲中表示，大数据治理体系建设是我们国家实施大数据战略的重要保障，是发挥大数据作用，做大做强大数据产业的重要因素，也是关键基础，大数据治理体系建设已经成为发展的重点。2019 年 3 月全国大数据标准化工作会议暨全国信标委大数据标准工作组第六次全会上，梅宏院士再次呼吁，“大数据治理问题必须提上日程”。梅宏院士称，围绕大数据治理，国际上虽然已有不少成功的实践和研究探索，但仍然存在一些问题。梅宏院士说，目前，大数据治理已有不少可用技术与产品，但缺乏多层次管理体制和高效管理机制。因此，探索大数据环境下的数据治理体系构建，对解决数据治理难题，落实国家大数据战略具有重要的实践意义。

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