近日，清华大学新闻与传播学院发布了《大语言模型综合性能评估报告》，该报告对目前市场上的7个大型语言模型进行了全面的综合评估。

　　近年，大语言模型以其强大的自然语言处理能力，成为AI领域的一大热点。它们不仅能生成和理解文本，还能进行复杂的分析和推理。本报告从生成质量、使用与性能、安全与合规三个维度对大语言模型进行评估，并深入分析不同大语言模型之间的优劣，提供竞品对比，提供关于大语言模型的全面和客观的视角。

　　大语言模型：从数据到涌现

　　大语言模型（LLM）是基于深度学习技术构建的强大语言理解和生成模型，通过大规模文本数据的训练，它能够生成具有语义和语法正确性的连贯文本。基于注意力机制的序列模型，LLM能够捕捉上下文信息，并在各种自然语言处理任务中广泛应用，如对话系统、文本翻译和情感分析。

免责声明：本网站部 分文章和信息来源于互联网，本网转载出于传递更多信息和学习之目的，并不意味着赞同其观点或证实其内容的真实性。如转载稿涉及版权等问题，请立即联系管理 员，我们会予以更改或删除相关文章，保证您的权利。对使用本网站信息和服务所引起的后果，本网站不作任何承诺。