近年来，政企对数据分析和决策的时效性要求日益提升，实时数据处理需求在数据分析整体需求中的占比不断提高。大数据实时智能分析涵盖计算引擎、数据治理、数据分析、智能决策、数据应用等功能模块，能够处理结构化、半结构化和非结构化等多种类型的数据，在为用户提供实时的业务洞察和智能决策方面发挥着越来越重要的作用。

　　近日，赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心编制了《2023中国大数据实时智能分析市场研究报告》，报告对2022年大数据实时智能分析市场发展现状、市场规模、竞争格局、重点企业等方面进行了分析，并研判了大数据实时智能分析市场未来的发展趋势。

　　“热数据”价值进一步凸显

　　近两年，数据价值挖掘成为政企关注的重点，传递实时、可用信息的“热数据”价值进一步凸显，实时数据的分析需求正在成为释放数据要素价值的重要组成部分。当前，金融、物联网和电信等众多领域产生的数据愈发呈现出实时、易失、突发、随机、无线等特征。解决海量数据实时处理和智能决策，成为政企提质增效高质量发展的迫切需求。湖仓一体、流批一体、数据分析与决策一体化平台等技术快速发展，数据实时收集、处理、分析和显示信息的能力也取得了长足进步，推动大数据实时智能分析市场快速发展。大数据实时智能分析经过近几年的发展，主要应用领域包括金融、电信、交通运输等方面，未来随着技术发展和行业知识的沉淀，将从金融等数字化水平较高的领域向更多领域拓展。

　　我国大数据实时智能分析市场增速较快

　　1.大数据软件产品市场规模与结构

　　大数据软件产品包括基础软件、支撑软件、应用软件、其他软件等相关软件集合。其中，基础软件是指能够为应用软件提供运行支撑的软件，涉及集群管理、资源调度、数据存储、数据治理、计算分析、数据建模等软件；支撑软件指大数据软件开发过程中使用到的支撑软件开发的工具和集成环境、测试工具软件，涉及建模软件、集成开发环境软件、各类接口软件和工具组等；应用软件指面向数据应用需求的软件，涉及数据挖掘、加工、管理、交易流通、可视化、BI和机器学习等软件；其他软件主要指数据安全等软件。2022年，大数据基础软件、支撑软件、应用软件市场占比分别为10.5%、9.3%、70.6%。

2022年中国大数据软件产品市场规模与结构

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