近日，赛迪顾问云计算与大数据产业研究中心编制了《2023中国数据科学市场研究报告》，报告对2022年数据科学发展现状、市场规模、竞争格局、重点企业等方面进行了分析，研判了数据科学未来将呈现的五大发展趋势。

　　大模型、实时治理和多模态分析助力数据科学发展

　　2023年大模型成为最具热度的话题之一，大模型的兴起将为数据科学市场带来新的机遇和创新。作为先进的深度学习模型，大模型可更快地改进现有的数据集和训练模型，同时，可帮助数据科学家解决数据增强和异常检测等实际问题。通过将大模型应用于数据预处理、特征工程、模型解释、可视化和报告等任务，可以提高数据科学家的工作效率和对结果的可理解性，帮助其提供更准确、更深入的洞察和决策支持，进一步加强数据科学的实践应用。

　　实时数据治理和多模态融合分析也成为数据科学市场的重要方向。当前，包括文本、图像、音频等多模态数据产生的速度呈现指数级增长，面对海量复杂的大数据环境，数据科学厂商不断重视实时数据治理和多模态融合分析技术的发展，实时数据治理帮助企业实时监控数据质量、处理数据异常、识别数据风险等，以确保数据的准确性和可靠性，多模态数据融合分析技术帮助企业更全面地理解和挖掘数据中的信息，提供更准确全面的洞察和即时决策支持。

　　中国数据科学市场依旧保持较快增长

　　2022年，中国数据科学市场取得了较好的发展，市场增长率达到22.4%，主要是在政策的引导下，政府和企业对应用数据科学来应对数据驱动决策的需求增加，推动了数据科学市场的蓬勃发展。

　　1、2020-2022年全球数据科学市场规模复合增长率为22.2%

　　2020-2022年，受到新冠疫情的影响，全球许多传统产业加快了数字化转型的步伐，企业在数字化转型过程中越来越重视数据科学的应用，从而推动了数据科学市场规模的增长。与此同时，人工智能技术的快速发展也推动了数据科学市场的扩大，人工智能应用的扩展需要大量的数据进行训练和优化，数据科学是支撑人工智能和机器学习的重要基础，这促使企业加大对数据科学的投资和需求，推动了数据科学市场的增长。2022年，全球数据科学市场规模表现出较好的增长态势，市场规模达到123.8亿美元，2020-2022年全球数据科学市场规模复合增长率为22.2%。

图 12020-2025年全球数据科学市场规模及预测

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