今年4月，Meta的AI模型Segment Anything Model（SAM，分割一切模型）发布,一键轻松实现图像分割，难怪网友直呼太强。

　　SAM模型之所以在计算机视觉领域产生重要影响，是因为图像分割是许多任务中的基础步骤，比如自动驾驶、人脸识别、车牌识别等都有用到。

　　在这些应用过程中，从目标检测、分割再到识别的整个流程，由算法自动完成，无需人工干预，而SAM模型正是专攻其中的图像分割。

　　虽然SAM是图像分割的代表性模型，但不可避免存在以下短板：

　　1.它能够处理图片分割，但是不能处理视频，尤其是不能对视频里边移动的物体做连续追踪。

　　2.它能分割，但是并不认识所分割的区域到底是什么。

　　3.它存在过度分割的问题，经常把一个完整的物体分割成不同的部分，而人是把目标作为整体看待的。

　　一、SAV模型

　　现在，云创数据（835305.BJ）在SAM和YOLOv8的基础上，“分割一切”模型的进化版——分割一切视频Segment-Any-Video(SAV)来了，进一步丰富了计算机视觉成果。