近日，行业领先的数据智能产品提供商北京数势云创科技有限公司（以下简称“数势科技”）和国内通用大模型厂商北京百川智能科技有限公司（以下简称“百川”）联合发布大模型数据分析垂直领域应用解决方案。此联合解决方案是双方能力耦合实现商业化的开端，也是中国大模型应用市场在数据分析领域落地的重要里程碑，帮助企业实现数据资产化、资产价值化的有效转化，实现数据驱动决策，释放企业增长空间。

　　垂直领域大模型大幅降低了数据服务的使用门槛，智能化数据分析释放生产力

　　数据价值最大化不仅有助于企业的发展，更是企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键。大模型技术的出现和发展，使得数据服务变得更加智能和自动化，进一步降低了使用门槛。借助这一技术，企业可以高效地挖掘数据价值，改变过去传统数据分析方式的路径长、存在明显人力瓶颈等问题，通过使用人员自然语言的交互，快速完成准确的数据分析需求，为决策提供有力支持。在这个过程中，员工的生产力得到了极大的释放。他们可以从繁琐的数据处理工作中解脱出来，将更多精力投入到创新和优化业务上。由此，企业产能得到了显著提高，实现了规模效应和利润的最大化。

　　然而，想要实现上述场景，企业除了加强数据人才培养外，在数据使用层面还需在以下几个方面下功夫：

　　首先，完善数据基础设施。高质量的数据是实现数据价值的基础。企业需要投入资源，建立健全的数据采集、存储、处理和分析体系，确保数据的准确性和完整性。

　　其次，提升垂直领域内的数据治理能力。企业需要基于大模型能力进行垂直领域微调，规范数据使用，统一数据口径和业务价值，提高数据的使用价值和效率。

　　最后，深化数据应用场景。企业需积极探索数据在不同业务领域的应用，通过更高效与实际业务相结合，以高效、深刻的数据分析能力发掘数据背后的洞察，为业务决策提供有力依据。

　　大模型在数据分析领域的智能应用将是企业数字化发展的重要推动力。此次双方的合作，便是将数势科技在指标平台、标签平台的产品优势与百川Baichuan2-Turbo大模型+搜索增强能力进行强强联合，为企业数字化发展带来革命性改变，聚焦数据分析应用场景，实现新的增长曲线。双方通过产品联合，可以形成一套完整的端到端的解决方案，共同帮助包括大金融、智能制造、消费零售在内的先进企业打造基于指标+标签的语义层的高可用智能数据分析平台，让用户能够以自然语言与数据对话，完成数据价值挖掘与分析应用，实现数据价值的最大化，助力企业持续发展。

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