国际权威市场研究机构IDC近日发布了《IDCPeerScape：金融领域中数据管理分析服务最佳实践案例》报告，腾讯云大数据TBDS和某股份制银行的存算分离数据湖项目凭借其领先的技术架构、强大的数据能力以及全面的国产化适配，荣获该报告的最佳实践案例。这一荣誉证明了腾讯云在金融领域数据管理和分析方面的领先地位，以及其为客户提供卓越解决方案的承诺。

　　聚焦行业趋势，湖仓架构成为首选方案

　　报告指出，随着金融行业数字化转型进程的不断深入，数据对金融机构的重要性日益凸显。然而，传统的大数据管理架构已无法满足金融机构不断增长的数据管理需求，亟需新的解决方案。

　　为此，IDC深入分析了金融领域数据管理分析服务市场的发展趋势，为业界指明了未来发展方向：

　　·湖仓一体化建设成为主流趋势：凭借其存储与计算分离、弹性扩展等优势，湖仓一体架构能够有效降低数据管理成本，提升数据分析效率，成为金融机构构建数据基础设施的首选方案。

　　·数据资产管理平台加速成熟：数据资产管理平台能够帮助金融机构有效管理和利用数据资产，成为其数字化转型过程中的重要工具。

　　·GenAI尚处探索阶段：尽管GenAI在金融领域拥有巨大的应用潜力，但目前仍处于探索阶段，需要进一步完善技术和解决方案。

　　IDC高级分析师李浩然指出：“金融客户作为大数据技术供应商的主要服务方向，市场预算和投入保持了接近20%的增长，湖仓一体市场空间较大。”

　　技术实力强劲，腾讯云大数据TBDS助力金融机构降本增效

　　某股份制银行作为金融领域的典型案例，在数字化转型过程中面临着大数据组件多样、国产化适配困难、大数据存储和计算资源无法实现完善的隔离、缺乏弹性伸缩能力等挑战。针对这些难题，腾讯云TBDS为该银行量身定制了存算分离数据湖解决方案，助力其成功克服挑战，实现数据管理效能的全面提升。

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