近年来，人工智能经历了持续的迭代与升级。从最初的简单预测模型，到深度学习模型，再到近年来广受欢迎的Transformer模型，AI算法不断演进，智能化水平也在稳步提升。

　　ChatGPT的出现更是引发了人工智能技术的飞跃，标志着大模型时代的到来。众企业纷纷在大型语言模型领域展开布局，研究重点也逐渐从单一的语言模型、视觉模型扩展至多模态大模型，世界模型也需不断提高数据参数和模型复杂度。然而，从行业实际应用的角度来看，模型的小型化和推理模型的重要性正日益凸显。这也意味着，大模型在算法层面的演进对算力和数据提出了更高的要求。

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