随着人工智能技术的不断发展和应用，智能文字识别作为其中的重要分支，也逐渐成为各行各业的刚需。智能文字识别可以将图像中的文字转换为可编辑的文本，从而提高信息处理的效率和质量。
近日，一家专注于智能文字识别和商业大数据的公司——上海合合信息科技股份有限公司（简称“合合信息”）IPO过会，准备在科创板上市，计划募资14.9亿元。随着科创板IPO的不断推进，合合信息凭借其行业领先的产品质量与研发技术，未来资本市场表现也更值得期待。
C端产品、B端服务双轮驱动，营收增速超30%
成立于2006年的合合信息是一家人工智能及大数据科技企业，基于自主研发的智能文字识别及商业大数据核心技术，为全球C端用户和多元行业B端客户提供数字化、智能化的产品及服务。目前，凭借领先的自主研发技术、成熟的产品落地能力、优质的用户体验及服务质量，合合信息的 C 端产品覆盖了全球百余个国家和地区的亿级用户，B 端服务覆盖了近 30 个行业的企业客户。
具体而言，公司 C 端业务主要为面向全球个人用户的 C 端 APP 产品，包括扫描全能王（智能扫描及文字识别 APP）、名片全能王（智能名片及人脉管理 APP）、启信宝（企业商业信息查询 APP）3 款核心产品。
截至2022年12月31日，以上3 款 APP 在 App Store 与 Google Play 应用市场的全球用户累计首次下载量合计超过 8 亿。其中，扫描全能王曾在App Store上105 个国家和地区的效率类免费应用下载量排行榜位列第一，名片全能王曾在App Store上43个国家和地区的商务类免费应用下载量排行榜位列第一。
公司 B 端业务为面向企业客户提供以智能文字识别、商业大数据为核心的服务，形成了包括基础技术服务、标准化服务和场景化解决方案的业务矩阵，满足客户降本增效、风险管理、智能营销等多元需求，助力客户实现数字化与智能化的转型升级。在 B 端业务，合合信息智能文字识别与商业大数据服务已覆盖了银行、证券、保险、政府、物流、制造、地产、零售等行业的众多头部客户，《财富》杂志 2022 年发布的世界 500 强公司名单中，公司客户已覆盖超过 125 家。
基于以上两方面业务，2020年至2022年，合合信息的营业收入分别为5.78亿元、8.06亿元和9.88亿元，复合年增长率为30.74%；净利润则分别为1.30亿元、1.44亿元、2.84亿元，复合年增长率为48.00%。营收净利均呈稳健增长趋势。
总的来说，合合信息C端产品、B端服务两手抓，并取得了一定经营成绩，除此之外，公司行业领先的 AI 和大数据技术优势及研发实力同样也是其持续经营能力的有效保障。
定位于AI、大数据两大产业，智慧化赋能各行各业
公司定位于 AI 与大数据产业，专注于智能文字识别、商业大数据两大新兴行业。AI与大数据相辅相成，AI 可实现大数据高效、深层价值挖掘；而大数据为 AI 的模型优化与商业落地提供丰富、多元场景数据。
其中，智能文字识别是 AI 领域的一个重要分支，该技术融合了智能图像处理、基于深度学习的复杂场景文字识别、自然语言处理（NLP）等多项 AI 技术，具备更多认知与理解能力，可适应多语言、多版式、多样式等复杂场景，并可应用到多个商业化场景中，例如票据分类、证照票据结构化、合同关键信息抽取、智能审核等。
商业大数据则是大数据产业的重要领域，商业大数据行业的核心技术是知识图谱、NLP、大数据挖掘等技术，是大数据产业中快速发展的细分行业之一，通过挖掘商业大数据得到的知识驱动个人用户与企业客户的决策，同时也助力客户实现业务在线化、数字化和智能化。
基于此，报告期内，智能文字识别及商业大数据相关业务收入占营业收入比例达 90%以上。另外，在上述核心技术领域，截至 2022 年 12 月 31 日，公司及其控股子公司已取得发明专利授权合计 117 项，其中中国境内发明专利授权 78 项，境外发明专利 39 项。
此次冲击上市，合合信息拟募集的14.9亿元也将投向AI与大数据产业。扣除发行费用后，将投资于人工智能C端产品及B端服务研发升级项目、商业大数据C端产品及B端服务研发升级项目、人工智能核心技术研发升级项目、商业大数据核心技术研发与数据中台建设项目等。
面对未来，合合信息也表示，将坚持在AI及大数据科技领域持续进行科技创新，赋能各行各业实现数字化与智能化转型。在底层技术方面，继续保持复杂场景文字识别、智能图像处理、NLP、知识图谱及大数据挖掘等核心技术在行业中的领先水平。坚持为客户提供降本增效、风险管理等解决方案，帮助 C 端用户实现高效的智能文字识别与文档管理服务、商业数据查询及分析服务，帮助 B 端客户实现数字化与智能化转型，提升AI及大数据科技行业在全球的技术竞争力。
结语
若本次上市进展顺利，合合信息将获得更多的资金支持和市场认可，进一步巩固和提升其在该领域的领先地位。同时，合合信息也将积极响应国家对于人工智能产业的发展战略，为社会创造更多的价值和便利。